【能否打開人工智慧的「黑箱」,科學家表示應首先理解機器如何學習】打開黑箱,搞清楚電腦在想什麼。將計算機功能編程為「神經網路」—— 一種以大腦為原型的人工智慧(AI),它有望比常規演算法更適合應對複雜的現實情況。不幸的是,神經網路和大腦一樣是不透明的。它也沒有將學到的東西條理清晰地儲存在數字記憶中,而是以一種極難解的方式散布信息。Pomerleau在卡內基·梅隆大學兼職教授機器人學,他說,比起今天的計算機上的巨型神經網路,他的系統只能算是個簡陋的低配版。http://t.cn/RfDxt5V

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