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【大樣本隨機雙盲試驗是什麼意思?】

注意到,最近,隨著疫情的持續,隨著中醫雙黃連上了熱搜,「大樣本隨機雙盲試驗」一詞兒也隨處可見了。正好最近有不少網友也問了類似的問題,那我就一併答覆一下吧。

首先,介紹一下人們常見的認知偏差倖存者偏差(Survivorship bias)。

之前曾被一個河北女生707分考入北大並「感謝貧窮」刷屏,當時我就寫了條微博,指出,這就是典型的倖存者偏差:我們取得資訊的渠道,僅來自於倖存者,此資訊可能會存在與實際情況不同的偏差。用一個通俗的例子就是為何自古紅顏多薄命,因為沒人關注醜女的命運。因此,倖存者偏差又叫「倖存者謬誤」,反駁的是一種常見邏輯謬誤,即只看到經過某種篩選之後的結果,忽略關鍵信息。

在日常生活中,最明顯的例子就是「我親戚吃了某偏方好了」或者「我一個朋友去找了這個老中醫」等等,這些你認為非常準確的數據都屬於偏差數據,並不能得出一個理性結論。請見附圖。

那麼如何避免倖存者偏差呢,科學思維中的大樣本、雙盲、隨機、對照實驗,簡稱「大樣本隨機雙盲試驗」是最佳利器,是檢驗有效性的金標準,更是現代醫學判斷療效的「金標準」!

下面借用百度知道來具體解釋一下:

大樣本:試驗選取的樣本數要儘可能多。因為統計學的「大數原則」告訴我們,樣本越大,統計結果越能稀釋掉那些特例(例如某些人免疫系統特彆強或特別弱),也就越能逼近真實情況。

隨機:樣本選取遵循隨機原則。這樣可以有效避免病人由於病情輕重而導致的痊癒效果階段性差異。

雙盲:醫生和病人雙方都不知道病人所屬的對照組。

單盲:將樣本病人隨機分為以下三組,病人不清楚自己所屬的組別,醫生知道病人所屬組別。

第一組是對照組,不做任何治療,用來觀察病人疾病在沒有治療情況下的自愈效果。

第二組是安慰劑組,給病人吃沒有治療成分的「假藥」,用來觀察病人的心理作用對疾病的影響。

第三組是治療組,給病人吃真葯,觀察這種藥物或療法的真實治療效果。

雙盲:所有數據加密,連醫生都不知道自己身處哪一組,而統計工作由第三方來進行。這樣一來,就能很好屏蔽來自醫生的主觀意識影響,讓實驗更加客觀公正。

接下來,順便舉例結核病,我們祖先在幾千年前就知道了「癆病」(林黛玉就是這個病而去世的),但為何當時單用中醫往往是治不好的:

1、診斷上不足,傳統中醫診斷延續的是望聞問切,往往錯過了「早診斷、早治療」;

2、療效判斷標準不科學,傳統中醫多以癥狀是否消失作為考核治療效果,不科學;

3、療程估計不夠;

4、last but not least,所用的治療手段沒有通過大樣本隨機雙盲試驗。

想象一下,林黛玉在賈府,看病是請御醫看的,那應該是頂級的中醫了吧,用藥就更不用說了,什麼葯都用得起,但是,林黛玉依然……

最後提一下,中國百年來的那些大師中,我最欽佩兩位,一位魯迅(這是公認的),另一位是胡適。胡適先生的學識似乎在那些大師之中並不算突出,沒有什麼拿得上檯面的著作(除了那半本《中國哲學史大綱》,只出版了上半部),但是,可以這樣說,他是那些大師中,最具有科學精神的!

……

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