【沒有這些髒亂累,哪兒來的「今日頭條」】

實際上,無論我們聽到的AI技術有多酷炫,都無法掩蓋其認知水平還不如5歲小孩的事實。就像教小孩子一樣,數據標註員通過打標籤的方式,將數據處理成AI能夠理解的特徵。這些特徵將指向一個結果,進而通過模型訓練讓AI可以將特徵與結果對應,從而完成對某一類事物的認知——其實就是一個在人類看起來極為簡單的分類過程。

以自動駕駛為例,標註員們在圖像上框選出汽車、行人等物體輪廓,這些輪廓標籤反饋到AI訓練模型后,無人汽車才能具備分辨周圍物體的能力。而讓AI達到人類的認知水平,至少需要幾十億甚至幾百億樣本的餵養。這些樣本只能通過人工一點點的拉框、標點來獲得。沒錯,智能的背後,是大量的人工。

這些數據標註員有一個被圈內人默認的外號:AI民工。他們中的大部分人教育水平不高,在各省的貧困縣裡,重複著單調的拉框、標點,像一台台每天高速運轉8~15個小時的機器。在他們看來,這跟在田裡、工地里工作最大的不同是能夠安穩地窩在辦公室中——與其說是辦公室,不如說更像一間網吧。他們機械地忙碌著,拿著微薄的工資(月均不到3000元),全然不知自己參与的是值上千萬的高科技項目......http://t.cn/A6zqLONc

廣告

廣告

廣告

LINE it!
╰( ◕ ᗜ ◕ )╯ 快點加入微博粉絲團!

廣告

廣告

回頁頂